Поиск компаний
Сценарии поиска по ОКВЭД, регионам и внешним поисковым источникам.
DataFlow собирает компании и домены, обогащает карточки реквизитами, отсекает дубли и blacklist, добавляет AI-анализ и готовит результат к экспорту — в одном управляемом конвейере.
Каждый этап можно отделить, проверить и повторить: от первоначального поиска до чистого набора данных для отдела продаж.
Сценарии поиска по ОКВЭД, регионам и внешним поисковым источникам.
Привязка сайта к компании и подготовка домена для дальнейшей обработки.
Дополнение карточки компании данными по ИНН и корпоративным источникам.
Исключение уже обработанных ИНН и доменов, а также ручных и системных blacklist.
Дополнительная классификация, нормализация и анализ уже собранных данных.
Лиды сохраняют происхождение и служебные признаки, после чего их можно выгрузить для работы.
Логика разбита на независимые шаги, чтобы не тратить API и время на данные, которые уже можно отсеять раньше.
Получаем компании из заданного сценария: ОКВЭД, регион или внешний поиск.
Привязываем сайт и проверяем, не встречался ли он в системе ранее.
Добавляем реквизиты и данные компании по ИНН.
Применяем дедупликацию, blacklist и правила качества.
Тегируем, анализируем и отправляем чистый результат в экспорт.
В карточке остаётся источник и ключевые признаки — чтобы результат можно было проверить, а не просто принять на веру.
Сервис особенно полезен там, где ручной сбор компаний уже слишком медленный, а готовые базы дают много шума и повторов.
Собрать компании по профилю, дополнить доменами и реквизитами, очистить повторы и передать отделу продаж.
Собирать компании по ОКВЭД, регионам и поисковым признакам, сохраняя источник каждой записи.
Сформировать узкую выборку компаний, применить правила качества и AI-классификацию.
DataFlow объединяет несколько этапов, которые обычно выполняются отдельно: поиск компаний, определение домена, обогащение данных по ИНН, проверку повторов, исключение blacklist, AI-анализ и подготовку к экспорту.
Это позволяет строить повторяемые сценарии для B2B-продаж и исследований рынка, а не каждый раз собирать новую цепочку из таблиц, скриптов и внешних сервисов.
Формирование исходной выборки по отрасли и географии.
Дополнение найденной компании реквизитами и служебными признаками.
Отсечение повторов и исключений до дорогостоящих следующих этапов.
Дополнительный слой анализа для уже очищенного набора данных.
Короткие ответы о логике сбора и доступе к платформе.
Разберём источники, фильтры, enrich и формат итоговой выгрузки.